快速答案：選一到兩個分析專案，寫清楚商業問題、工具和發現，再請 AI 對應到職缺 JD，禁止編造 production impact 或公司指標。
選擇有真實問題的專案
優先選從決策問題出發的專案，而不是只展示漂亮圖表。例如流失分析、cohort 留存、銷售漏斗診斷、儀表板整理、問卷分析，或有明確使用者的 SQL case。
寫清楚分析閉環
每個專案都要交代問題、資料、清理或建模選擇、洞察和建議動作。如果沒有真實業主，就誠實說明是作品集或課程專案。
把專案證據對應到職缺 JD
一個專案對應一個招募訊號，例如 SQL join、儀表板敘事、實驗分析、資料品質或跨部門溝通。不要把所有工具都列一遍。
可複製 Prompt
請為 [職缺] 寫一封精簡的資料分析師求職信，只使用這些專案筆記：[專案問題、資料、工具、發現、建議]。證據不足時先追問再起草。不要聲稱我有付費分析工作經驗、production dashboard、商業影響或機密資料，除非我明確提供。
常見問題
作品集專案可以寫進求職信嗎？
可以，但要誠實標註，並說明它證明了哪一種分析判斷。
要把用過的工具全部寫上嗎？
不要。只有當工具能證明職缺要求時才寫。